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# LLM量化交易助理系统开发计划
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> 项目愿景：开发一个可实战的投资助理工具，其业务水平要处在投资的前列。核心是通过多智能体协作提供高质量的投资决策支持。
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> 开发进度（2025-10-05）：
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> ✓ 基础因子计算框架
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> ✓ 数据访问与监控
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> ✓ 核心回测系统
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> ✓ LLM基础集成
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> ✓ LLM模板与上下文管理
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> △ RSS新闻处理
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> △ UI与监控系统
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## 一、核心功能模块优先级排序
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### 1. 数据与特征层（P0）
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#### 1.1 因子计算模块优化
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- [x] 完善 `compute_factors()` 函数实现：
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- [x] 添加数据有效性校验机制
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- [x] 实现异常值检测与处理逻辑
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- [x] 增加计算进度显示和日志记录
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- [x] 优化因子持久化性能
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- [ ] 支持增量计算模式
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#### 1.2 DataBroker增强
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- [x] 开发数据请求失败的自动重试机制
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- [x] 增加数据源健康状态监控
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- [ ] 设计数据质量评估指标系统
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#### 1.3 因子库扩展
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- [x] 扩展动量类因子群
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- [x] 开发估值类因子群
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- [x] 设计流动性因子群
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- [x] 构建市场情绪因子群
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- [ ] 开发因子组合和权重优化算法
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#### 1.4 新闻数据源完善
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- [x] 完成RSS数据获取和解析
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- [x] 增强情感分析能力
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- [ ] 改进实体识别准确率
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- [ ] 实现新闻时效性评分
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### 2. 决策优化（P1）
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#### 2.1 决策环境增强
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- [x] 扩展DecisionEnv动作空间：
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- [x] 支持提示版本选择
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- [x] 允许调节部门温度
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- [ ] 优化function调用策略
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- [x] 增加环境观测维度：
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- [x] 加入换手率指标
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- [x] 纳入风险事件统计
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- [ ] 补充市场情绪指标
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#### 2.2 回测系统完善
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- [x] 优化成交撮合逻辑：
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- [x] 统一仓位限制
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- [x] 考虑换手约束
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- [x] 加入滑点模拟
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- [x] 计算交易成本
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- [x] 完善风险控制：
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- [x] 实现止损机制
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- [x] 添加波动率限制
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- [x] 设置集中度控制
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### 3. LLM协同（P1）
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- [x] 精简和优化Provider管理
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- [x] 增强function-calling架构
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- [x] 完善错误处理和重试策略
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- [x] 优化提示工程：
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- [x] 设计配置化角色提示
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- [x] 优化数据范围控制
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- [x] 改进上下文管理
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- [ ] 增强系统稳定性：
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- [ ] 实现提示模板版本管理
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- [ ] 增加系统级性能监控
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- [ ] 优化模型调用成本控制
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### 4. UI与监控（P2）
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#### 4.1 功能增强
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- [ ] 实现"一键重评估"功能
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- [ ] 开发多版本实验对比
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- [x] 添加实时指标面板
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- [ ] 设计异常日志钻取功能
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#### 4.2 监控增强
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- [ ] 开发"仅监控不干预"模式
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- [x] 实现策略实时评估
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- [x] 添加风险预警功能
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- [ ] 设计绩效归因分析
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### 5. 测试与部署（P2）
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- [x] 补充核心路径单元测试
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- [ ] 建立端到端集成测试
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- [ ] 完善日志收集机制
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## 二、近期开发重点（2025 Q4）
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1. ✓ 完成因子计算模块的优化和重构
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2. ✓ 实现基础因子库的扩展
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3. ✓ 优化DataBroker的数据访问性能
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4. △ 完善RSS新闻数据源的接入
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5. ✓ 开始着手决策环境的增强
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6. ✓ 改进LLM模板与上下文管理
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7. △ 启动LLM性能与成本优化
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## 三、开发原则
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1. 保持简单：每个模块只实现最核心的功能
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2. 重视可靠性：核心功能必须稳定可靠
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3. 易于使用：交互界面简单直观
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4. 容错设计：关键节点预留人工介入的可能
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> 注：此计划将根据实际使用体验持续优化，始终保持简单实用的原则。上次更新：2025-10-05
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