docs: 更新文档，突出 A 股市场特色
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@ -1,64 +1,209 @@
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# 价值投资盯盘系统
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一个基于 Python FastAPI 开发的智能股票分析与监控平台。
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一个专注于中国 A 股市场的智能股票分析与监控平台，基于 Python FastAPI 开发，集成实时行情监控、AI 智能分析和价值投资建议等功能，助力投资者进行理性的价值投资决策。
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## 功能特点
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- 实时股票数据监控
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- AI 智能分析
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- 财务指标分析
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- 价值投资建议
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- 股东信息查询
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- 指数行情展示
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### 1. A股实时监控
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- 支持所有 A 股上市公司的实时监控
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- 沪深两市实时价格和涨跌幅更新
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- 自定义市值目标区间预警
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- 个股交易状态实时提示
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## 技术栈
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### 2. AI 智能分析
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- 基于中国市场特点的智能投资建议
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- A股市场合理价格区间估算
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- 结合中国经济环境的目标市值评估
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- 多维度分析报告：
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- A股市场估值分析
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- 中国特色财务健康状况评估
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- 行业对标成长潜力评估
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- 系统性风险评估
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- 后端：FastAPI + Python
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- 前端：Bootstrap 5 + ECharts
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- 数据源：Tushare API
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- 部署：Uvicorn
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### 3. A股财务指标分析
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- 估值指标：PE（市盈率）、PB（市净率）、PS（市销率）等
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- 盈利能力：ROE（净资产收益率）、毛利率、净利率
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- 成长能力：营收增长、利润增长、研发投入
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- 运营效率：资产周转率、存货周转率等
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- 偿债能力：资产负债率、流动比率等
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- 现金流指标：经营现金流、自由现金流等
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## 安装使用
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### 4. 中国市场行情
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- 上证指数、深证成指、创业板指等主要指数实时行情
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- 专业K线图技术分析
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- A股市场涨跌分布分析
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- 行业板块轮动分析
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### 5. 上市公司详情
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- 工商登记信息
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- 十大股东持股变动
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- A股特色财务报表分析
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- 公司公告与重大事项
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- 行业地位分析
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## 技术架构
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### 后端技术栈
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- Web框架：FastAPI
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- 数据处理：Pandas
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- A股数据源：Tushare API（提供专业的 A 股数据）
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- 服务器：Uvicorn
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- 数据存储：JSON文件
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### 前端技术栈
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- 框架：Bootstrap 5
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- 图表：ECharts
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- 交互：JavaScript
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- 样式：CSS3
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### 主要模块
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项目结构
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├── app/
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│ ├── __init__.py
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│ ├── api/
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│ │ └── stock_routes.py # API路由
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│ ├── models/
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│ │ └── stock.py # 数据模型
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│ ├── services/
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│ │ ├── stock_service.py # 股票服务
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│ │ └── ai_analysis_service.py # AI分析服务
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│ ├── templates/
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│ │ ├── index.html # 主页面
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│ │ └── market.html # 市场页面
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│ └── config.py # 配置文件
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├── run.py # 启动文件
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└── requirements.txt # 依赖包
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```
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## 安装部署
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### 环境要求
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- Python 3.8+
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- pip 包管理器
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- 网络连接（访问 Tushare API）
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### 安装步骤
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1. 克隆项目
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```bash
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git clone https://github.com/你的用户名/stock-monitor.git
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git clone https://github.com/693696817/stock-monitor.git
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cd stock-monitor
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```
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2. 安装依赖
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2. 创建虚拟环境（推荐）
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```bash
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate # Linux/Mac
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venv\Scripts\activate # Windows
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```
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3. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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3. 配置
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4. 配置
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- 复制 `config.json.example` 为 `config.json`
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- 在 `config.json` 中配置你的 Tushare Token
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```json
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{
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"watchlist": {},
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"tushare_token": "your_tushare_token_here"
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}
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```
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4. 运行
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5. 运行
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```bash
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python run.py
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```
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5. 访问
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打开浏览器访问 `http://localhost:8000`
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6. 访问
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- 打开浏览器访问 `http://localhost:8000`
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- 默认端口为 8000，可在 `run.py` 中修改
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## 配置说明
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## 使用指南
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主要配置项在 `app/config.py` 中：
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- TUSHARE_TOKEN：Tushare API Token
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- 其他配置项...
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### 添加监控股票
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1. 在主页面顶部输入 A 股股票代码（6位数字，如：000001）
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2. 可选择设置目标市值区间
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3. 点击"添加"按钮开始监控
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## 开发说明
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### 查看股票详情
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1. 点击股票名称进入详情页
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2. 查看完整的 A 股特色财务指标
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3. 获取针对中国市场的 AI 投资建议
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### 指数行情
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- 实时展示沪深主要指数行情
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- 提供大盘趋势分析
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- 行业板块表现对比
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### 数据更新频率
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- A股交易时段（9:30-11:30, 13:00-15:00）实时更新
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- 盘后自动更新财务数据
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- 可手动强制刷新最新数据
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## 开发指南
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### 代码规范
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- 遵循 PEP 8 编码规范
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- 使用 Python 3.8 或以上版本
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- 使用类型注解
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- 保持代码简洁清晰
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### 目录结构说明
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- `api/`: API路由和接口定义
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- `models/`: 数据模型和结构定义
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- `services/`: 业务逻辑和服务实现
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- `templates/`: 前端页面模板
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### 扩展开发
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1. 添加新的数据源
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- 在 `services` 中添加新的服务类
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- 实现数据获取和处理方法
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2. 扩展AI分析
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- 修改 `ai_analysis_service.py`
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- 添加新的分析维度和方法
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3. 自定义UI
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- 修改 `templates` 中的HTML文件
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- 更新样式和交互逻辑
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## 维护说明
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### 数据更新
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- A股交易时段实时行情更新
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- 每日收盘后自动更新财务数据
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- 定期同步公司公告信息
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- 可配置更新频率
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### 错误处理
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- 完善的错误提示
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- 异常捕获和处理
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- 日志记录
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## 贡献指南
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欢迎提交 Issue 和 Pull Request
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欢迎提交 Issue 和 Pull Request：
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1. Fork 本仓库
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2. 创建特性分支
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3. 提交变更
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4. 发起 Pull Request
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## 许可证
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MIT License
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## 联系方式
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- 作者：ZYJ
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- 邮箱：693696817@qq.com
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## 更新日志
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### v1.0.0 (2024-03)
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- 支持全部 A 股上市公司监控
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- 实现核心功能：实时行情、AI 分析、财务分析
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- 完成基础框架搭建
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- 优化 A 股特色分析逻辑
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