AI价值投资盯盘系统

一个基于Python的A股智能监控和AI分析系统，集成了多维度的投资分析功能，包括传统价值投资分析、道德经智慧分析以及知名投资大师的视角分析。

系统界面预览

🚀 核心功能

1. 股票监控

• 实时股票数据监控
• 自定义目标市值设置
• 目标市值预警（高估，低估，合理）
• 多维度指标展示（PE、PB、ROE等价值投资指标）

2. 指数行情

• 主要指数实时行情展示

3. AI智能分析

• 基础价值投资分析
  • 财务指标分析
  • 估值分析
  • 风险评估
  • 投资建议
• 道德经分析视角
  • 企业道德评估
  • 可持续发展分析
  • 长期投资价值判断
• 国内外价值投资大咖分析
  • 巴菲特视角
  • 格雷厄姆视角
  • 林园视角
  • 李大霄视角
  • 段永平视角

4. 数据管理

• 本地数据缓存
• 历史数据查询
• 分析报告导出
• 自动数据更新

🛠️ 技术栈

后端

• Python 3.8+
• FastAPI：高性能Web框架
• Tushare：金融数据API
• 豆包大模型：AI分析引擎
• SQLite：本地数据存储

前端

• Bootstrap 5：响应式UI框架
• ECharts：数据可视化
• jQuery：DOM操作
• WebSocket：实时数据推送

📦 安装部署

1. 环境准备

# 克隆项目
git clone https://gitee.com/zyj118/stock-monitor.git
cd stock-monitor

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\\Scripts\\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. API配置获取

Tushare API

1. 访问 Tushare官网
2. 注册并获取Token
3. 可选：充值获取更高级别权限

豆包大模型API

1. 访问火山引擎豆包大模型
2. 注册账号（支持个人开发者注册）
3. 进入控制台创建应用
4. 获取API Key和Model ID
5. 按量付费，支持免费额度体验

3. 环境配置

修改配置文件 找到：app/services/ai_analysis_service.py 替换自己API的模型接入点ID，豆包大模型APIkey，base_url 。

class AIAnalysisService:
    def __init__(self):
        # 配置OpenAI客户端连接到Volces API
        self.model = ""  # Volces 模型接入点ID
        self.client = OpenAI(
            api_key = "",  # 豆包大模型APIkey
            base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
        )

4. 启动系统

python run.py

访问 http://localhost:8000 即可使用系统

🤝 联系作者

如果您对系统有任何问题或建议，欢迎联系：

• 微信：zyj118
• QQ：693696817
• Email：693696817@qq.com

📝 使用说明

1. 添加监控股票

1. 在主界面输入股票代码
2. 设置目标市值范围
3. 点击添加即可

2. 查看AI分析

1. 点击股票行右侧的分析按钮
2. 选择需要的分析维度（基本面/道德经/国内外价值投资大咖）
3. 等待AI分析结果

3. 指数行情查看

1. 点击顶部导航栏的"指数行情"
2. 查看实时指数数据和K线图

⚠️ 注意事项

1. API使用限制

   • Tushare免费账号有调用频率限制
   • 豆包大模型API提供免费额度，超出后按量计费

2. 数据时效性

   • 行情数据实时更新
   • AI分析结果默认缓存1小时

3. 系统性能

   • 建议监控股票数量不超过30只
   • 定时刷新间隔建议60秒以上

4.投资有风险，入市需谨慎。此系统仅为基于大数据和AI大模型的价值投资辅助分析，并不构成任何操作建议，风险自担！

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献指南

1. Fork 本仓库
2. 新建 feature_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

欢迎提交Issue和Pull Request！ 本系统欢迎任何形式的二次开发，如果您觉得该系统对您有帮助，欢迎打赏！您对作者的鼓励是更新该系统的动力！